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Los días 3 y 4 de diciembre contaremos en la Facultad de Ciencias de la Educación (USC) con la presencia de la Dra. Virginia Rodés, de la Universidad de la República (Uruguay) y miembro del G.I. Stellae. Durante estos días impartirá un curso de formación sobre Teoría Fundamentada, en el cual se propone introducir el método de la Teoría Fundamentada en el marco del análisis de datos cualitativos. Se realizará un breve recorrido por los principales procedimientos, procesos y componentes del método, para luego trabajar en base a ejemplos y casos prácticos aplicados al campo de la investigación educativa. 

cartel teoria fundamentada

El taller, dirigido a investigadoras/res, docentes y estudiantes avanzadas/os, tendrá una duración de 8 horas, en horario de 10.00h. a 14.00h, y se impartirá en el Aula Sarmiento. Con la siguiente programación:

Día 3 de diciembre (10.00h. – 14.00 h.)

  • La Teoría Fundamentada en la investigación cualitativa.
  • El diseño metodológico de investigación.
  • Procesos: descripción, ordenamiento conceptual y desarrollo de la teoría.
  • Procedimientos de análisis: codificación abierta, axial y selectiva; memorandos teóricos, metodológicos y de campo; construcción de categorías emergentes; establecimiento de una teoría fundamentada en los datos.
  • Ejemplos de análisis de datos cualitativos con base en la Teoría Fundamentada en investigación educativa.
  • Aplicación de la Teoría Fundamentada en casos prácticos de investigación aportados por los/as participantes.

Día 4 de diciembre (10.00h. – 14.00h.)

  • Muestreo teórico: métodos de selección de casos; método de comparación constante.
  • La revisión de literatura en la Teoría Fundamentada.
  • Ejemplos de análisis de datos cualitativos con base en la Teoría Fundamentada en investigación educativa.
  • Ejemplos de presentación de resultados en la Teoría Fundamentada.
  • Aplicación de la Teoría Fundamentada en casos prácticos de investigación aportados por los/as participantes.

El número de plazas es limitado por lo que se ruega la inscripción previa, dirigiéndose al correo: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.